トラスト・テクノロジー（東京都国立市）は、AIを搭載した協働ロボットシステムにより、高難易度な自動車部品の外観検査を自動化するシステムを発売しました。自動車のヘッドライトやメッキグリルなどの外装部品は、透明であったり強く光を反射するため、従来の画像検査システムでは自動化が困難でした。トラスト・テクノロジーは自社製品のAI外観検査システム「AIインスペクター」と協働ロボットを組み合わせた、「AIロボット検査システム」により、これら高難易度な検査対象の完全自動化に成功しました。既に大手自動車部品メーカに導入が進み、日本国内だけでなくタイをはじめとした海外への販路開拓を開始しています。本システムの実演デモは、6/11（木）〜13（土）に愛知国際展示場（Aichi Sky Expo）で開催されるRobot Technology Japan 2026のトラスト・テクノロジーのブースで実施します。

AI画像検査システムとロボット開発を行うトラスト・テクノロジー（東京都国立市）は、自社開発のAI画像検査システム「AIインスペクター」を開発し、日本国内および海外市場に展開しています。

□製品URL
https://www.trust-technology.co.jp/AI/

この度、AIインスペクターと協働ロボットを組み合わせた「AIロボット検査システム」を販売し、従来の画像検査では困難であった高難易度な立体部品の完全自動検査に成功しました。

AIインスペクターの検査対象は半導体や自動車部品、医薬、食品、樹脂、木材、建材まで多岐に渡り、既に多くの企業に導入が進んでいますが、特に自動車製造の分野においては、自動化が困難な多くの課題が残されていました。
自動車部品の中でも、ヘッドライトのような透明で反射する部品や、メッキ処理をしたグリルやドアハンドル、溶接部品、塗装部品は、自動車を製造する中で数多くの箇所で用いられているにも関わらず、実質上、ほぼ目視検査に頼っている状況でした。これは日本国内だけでなく、世界中の自動車製造の現場でも同様で、人件費の高騰と人手不足の問題もあり、世界中の自動車製造の課題となっていました。

従来の技術で画像検査の自動化がうまくいかない理由は多岐に渡りますが、特に複雑な立体形状を持ち、外乱光の反射が大きいことが、画像検査の実現を妨げる大きな理由でした。
トラスト・テクノロジーは、これら高難易度の検査対象に特許技術と独自のAI検査技術を用いて技術的な解決を図った上で、現場レベルでの数年間に渡る実証に取り組み、これら高難易度検査対象の完全自動化に成功しました。

本システムは、既に大手自動車部品メーカに導入され、複数台が生産ラインで運用されています。導入先は日本国内だけでなく、タイをはじめとした海外でも販売活動を開始し、世界市場で本システムの普及を行っていきます。

本システムの実演デモは、2026年は下記の展示会でお披露目します。

---
【展示会名】ロボットテクノロジージャパン2026
【会期】2026年6月11日(木)〜6月13日(土)
【URL】https://robot-technology.jp/
【会場名】AichiSkyExpo
【ブース】D58
---
【展示会名】第28回 自動認識総合展
【会期】2026年9月9日（水）〜9月11日（金）
【URL】https://autoid-expo.com/tokyo/jp/visit/
【会場名】東京ビッグサイト　南3ホール
---
【展示会名】METALEX2026
【会期】2026年11月18日（水）〜 11月21日（土）
【URL】https://www.metalex.co.th/
【会場名】タイ バンコク BITEC
---
【展示会名】ROBOTNEXT2026
【会期】2026年12月2日(水)〜12月4日(金)
【URL】https://robonext.nikkan.co.jp/
【会場名】インテックス大阪
---


提供元：valuepressプレスリリース詳細へ