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Hotel&Data
プレスリリース
ベンチャー企業の新製品・新サービスのプレスリリース
Hotel&Dataは、独自アンケート1,764人分を自然な日本語で分析できる「旅行ニーズAI」をアップデートしました。「50代の一人旅」「職業別」「一人旅と配偶者・恋人の比較」「価格を重視する人」など、具体的な顧客像を質問するだけで集計できます。ローデータの準備やクロス集計の手間を減らし、データの確認から比較、商品企画の仮説づくりまでを支援します。現在は登録不要・無料のβ版です。
旅行ニーズAIをアップデート
Hotel&Dataは、旅行・観光アンケートの一次データを自然な日本語から分析できる「旅行ニーズAI」無料お試し版（β版）をアップデートし、より具体的な顧客像を指定した分析や、2つの旅行者グループの比較、職業別などのグループ分析に対応する範囲を広げました。
たとえば、
「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
「職業別に旅行ニーズを教えて」
「一人旅 vs 配偶者・恋人との旅行で、旅行先選びで重視する点を比較して」
「価格を重視する人は、ほかに何を重視している？」
といった質問から、Hotel&Dataの旅行アンケートを条件に応じて集計できます。
現在は登録不要・無料で利用できます。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfREZpa1BnWHlLQy5wbmc.png ]
ローデータを開き、条件を設定し、集計し直す。その作業を「質問」に置き換える
アンケートデータから具体的な顧客層を調べようとすると、一般的には、
ローデータを確認する
↓
年代や同行者など対象条件を設定する
↓
Excelのフィルターやピボットテーブル、BIツール等で集計する
↓
結果を確認する
↓
別の疑問が出れば条件を変更し、再集計する
といった作業が発生します。
たとえば、
「50代の一人旅には、どのような旅行ニーズがあるのか？」
を確認するには、「年代」「同行者」で対象者を絞り込み、「旅行目的」を集計する必要があります。
旅行ニーズAIでは、
「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
と質問できます。
実際の集計では、50代・一人旅の回答者19人を抽出し、
・観光・名所巡り：42.1%
・グルメ・食事：36.8%
・温泉・癒し：36.8%
・自然・アウトドア：31.6%
などの結果を表示します。
対象者が19人と少ないため、回答上でも小標本であることを示し、参考傾向として扱うよう注意を表示します。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfb3NHVk1GZ2p3YS5wbmc.png ]
別の切り口を知りたい場合は、
「職業別に旅行ニーズを教えて」
「価格を重視する人は、ほかに何を重視している？」
など、分析したい内容を具体的な質問として入力できます。
狙っているのは単に一回の集計を簡単にすることではなく、企画途中で生まれた疑問をデータで確認しながら、次の仮説を考えやすくすることです。
年代だけでなく、職業・同行者・価値観からも分析
旅行ニーズAIには、Hotel&Dataが独自に実施した旅行・観光アンケート6回、計1,764人分のデータを搭載しています。
顧客を絞り込み・比較する主な条件
年代、性別、居住地、世帯年収、職業、子どもの有無、旅行意向、同行者など
分析できる主なテーマ
行きたい旅行先地域、旅行目的、旅行先選びで重視する点、旅行予算、出発までの期間、予約チャネルなど
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfSm1hQURuREtiSC5wbmc.png ]
たとえば「職業別に旅行ニーズを教えて」と質問すると、正社員、その他雇用・専門職、経営者・自営業・自由業、パート・アルバイト、学生、非就業などのグループごとに旅行ニーズを確認できます。
また、
「価格を重視する人は、ほかに何を重視している？」
という質問では、価格を重視すると回答した241人を抽出し、価格以外では「食の魅力」42.3%、「宿泊施設の質」34.0%、「立地・アクセス」31.9%などが選ばれていることを確認できます。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfVmxXanpRSXhqby5wbmc.png ]
2つの旅行者グループを、そのまま比較
今回のアップデートでは、単独の顧客層を見るだけでなく、2つのグループを比較する分析にも対応しました。
たとえば、
「一人旅 vs 配偶者・恋人との旅行で、旅行先選びで重視する点を比較して」
と質問すると、それぞれの回答者を別グループとして集計し、項目ごとの選択率と差を確認できます。
今回の集計では、一人旅n=102、配偶者・恋人n=170を比較し、「宿泊施設の質」で25.3ポイントの差がみられました。
年代や性別だけでなく、同行者や職業など、実際の商品企画で比較したい顧客グループを自然な質問文から分析できます。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfQlVXZ3p5TGJlcS5wbmc.png ]
ChatGPTなどの汎用生成AIとの違いは、「旅行者データを分析する準備」
ChatGPTなどの汎用生成AIでも、データを与えて分析したり、アイデアを考えたりすることができます。
旅行ニーズAIは、こうした汎用生成AIを置き換えることを目的としたサービスではありません。
違いは、旅行企画で使う一次調査データと、その項目・定義をあらかじめサービス側で用意していることです。
汎用生成AIで独自データを分析する場合には、利用者側で分析するデータを準備し、必要に応じて項目や定義、分析条件を伝えます。
一方、旅行ニーズAIではHotel&Dataの旅行・観光アンケートがあらかじめ分析対象として設定されています。
そのため、
「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
のように、知りたい内容から分析を始めることができます。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfYWhIeWxEcG1Tbi5wbmc.png ]
旅行ニーズAIは汎用性を競うのではなく、旅行者データを分析し始めるまでの準備を減らすことに重点を置いています。
AIが“それらしい数字”を作るのではなく、アンケートを集計
旅行ニーズAIでは、旅行者の割合や回答件数などの数値を、LLMの一般知識だけから生成しません。
質問内容を解釈したうえで、指定された条件に該当するアンケート回答をプログラムで集計し、その結果をもとに回答文を作成します。
また、50代・一人旅のn=19や、未就学児連れのn=16のように対象者が少ない場合には、その件数を表示し、市場全体へ強く一般化しないよう注意を示します。
「データから確認できる事実」と「そこから考えられる仮説」を分けることを、旅行ニーズAIの基本的な考え方としています。
※生成AIによる誤りを完全に防止するものではありません。重要な用途では、表示された対象件数・集計条件・出典をご確認ください。
アンケート結果から、そのまま宿泊プランをブレスト
たとえば、
「50代の一人旅の旅行ニーズをもとに、宿泊プランをブレストして」
と質問すると、旅行ニーズAIはまずアンケートから確認できる事実を表示します。
今回の回答では、
・観光・名所巡り：42.1%
・グルメ・食事：36.8%
・温泉・癒し：36.8%
・自然・アウトドア：31.6%
という19人の集計結果を示したうえで、
「宿泊プランのブレスト用アイデア」
として、
・観光拠点型プラン
・食事重視プラン
・温泉・癒しプラン
・自然満喫プラン
・1泊で楽しむ周遊プラン
などを提示します。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfUndmbEFiTENqYi5wbmc.png ]
これらのアイデアはアンケートで有効性が確認された施策ではなく、集計結果を起点とした検証前の仮説・候補として明確に分けて表示します。
AIに「売れる商品」を判断させるのではなく、
調べる → 比較する → 仮説を考える
という旅行・観光の企画担当者の検討プロセスを支援することを目指しています。
まずは、この質問をそのまま試してください
・「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
・「職業別に旅行ニーズを教えて」
・「一人旅 vs 配偶者・恋人との旅行で、旅行先選びで重視する点を比較して」
・「価格を重視する人は、ほかに何を重視している？」
・「高所得層の配偶者・恋人旅行では、旅行先選びで何を重視しますか」
・「未就学児連れの旅行ニーズを教えて」
・「50代の一人旅の旅行ニーズをもとに、宿泊プランをブレストして」
上記はいずれも実際に旅行ニーズAIで動作を確認した質問です。気になる質問をコピーして、そのままチャット欄に貼り付けてお試しください。
旅行ニーズAIは現在、登録不要・無料のβ版として公開しています。
https://www.hotelanddata.com/
「旅行ニーズAI」について
旅行ニーズAIは、Hotel&Dataが独自に実施した旅行・観光アンケートの一次データを、自然な日本語から分析できるAIチャットサービスです。
2025年8月〜2026年2月に実施した6回、計1,764人分のアンケートデータを搭載しています。
必要に応じて公開Web情報も補足し、アンケート集計結果と公開情報を区別して提示します。
提供元：valuepressプレスリリース詳細へ
Hotel&Dataは、旅行・観光アンケートの一次データを自然な日本語から分析できる「旅行ニーズAI」無料お試し版（β版）をアップデートし、より具体的な顧客像を指定した分析や、2つの旅行者グループの比較、職業別などのグループ分析に対応する範囲を広げました。
たとえば、
「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
「職業別に旅行ニーズを教えて」
「一人旅 vs 配偶者・恋人との旅行で、旅行先選びで重視する点を比較して」
「価格を重視する人は、ほかに何を重視している？」
といった質問から、Hotel&Dataの旅行アンケートを条件に応じて集計できます。
現在は登録不要・無料で利用できます。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfREZpa1BnWHlLQy5wbmc.png ]
ローデータを開き、条件を設定し、集計し直す。その作業を「質問」に置き換える
アンケートデータから具体的な顧客層を調べようとすると、一般的には、
ローデータを確認する
↓
年代や同行者など対象条件を設定する
↓
Excelのフィルターやピボットテーブル、BIツール等で集計する
↓
結果を確認する
↓
別の疑問が出れば条件を変更し、再集計する
といった作業が発生します。
たとえば、
「50代の一人旅には、どのような旅行ニーズがあるのか？」
を確認するには、「年代」「同行者」で対象者を絞り込み、「旅行目的」を集計する必要があります。
旅行ニーズAIでは、
「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
と質問できます。
実際の集計では、50代・一人旅の回答者19人を抽出し、
・観光・名所巡り：42.1%
・グルメ・食事：36.8%
・温泉・癒し：36.8%
・自然・アウトドア：31.6%
などの結果を表示します。
対象者が19人と少ないため、回答上でも小標本であることを示し、参考傾向として扱うよう注意を表示します。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfb3NHVk1GZ2p3YS5wbmc.png ]
別の切り口を知りたい場合は、
「職業別に旅行ニーズを教えて」
「価格を重視する人は、ほかに何を重視している？」
など、分析したい内容を具体的な質問として入力できます。
狙っているのは単に一回の集計を簡単にすることではなく、企画途中で生まれた疑問をデータで確認しながら、次の仮説を考えやすくすることです。
年代だけでなく、職業・同行者・価値観からも分析
旅行ニーズAIには、Hotel&Dataが独自に実施した旅行・観光アンケート6回、計1,764人分のデータを搭載しています。
顧客を絞り込み・比較する主な条件
年代、性別、居住地、世帯年収、職業、子どもの有無、旅行意向、同行者など
分析できる主なテーマ
行きたい旅行先地域、旅行目的、旅行先選びで重視する点、旅行予算、出発までの期間、予約チャネルなど
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfSm1hQURuREtiSC5wbmc.png ]
たとえば「職業別に旅行ニーズを教えて」と質問すると、正社員、その他雇用・専門職、経営者・自営業・自由業、パート・アルバイト、学生、非就業などのグループごとに旅行ニーズを確認できます。
また、
「価格を重視する人は、ほかに何を重視している？」
という質問では、価格を重視すると回答した241人を抽出し、価格以外では「食の魅力」42.3%、「宿泊施設の質」34.0%、「立地・アクセス」31.9%などが選ばれていることを確認できます。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfVmxXanpRSXhqby5wbmc.png ]
2つの旅行者グループを、そのまま比較
今回のアップデートでは、単独の顧客層を見るだけでなく、2つのグループを比較する分析にも対応しました。
たとえば、
「一人旅 vs 配偶者・恋人との旅行で、旅行先選びで重視する点を比較して」
と質問すると、それぞれの回答者を別グループとして集計し、項目ごとの選択率と差を確認できます。
今回の集計では、一人旅n=102、配偶者・恋人n=170を比較し、「宿泊施設の質」で25.3ポイントの差がみられました。
年代や性別だけでなく、同行者や職業など、実際の商品企画で比較したい顧客グループを自然な質問文から分析できます。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfQlVXZ3p5TGJlcS5wbmc.png ]
ChatGPTなどの汎用生成AIとの違いは、「旅行者データを分析する準備」
ChatGPTなどの汎用生成AIでも、データを与えて分析したり、アイデアを考えたりすることができます。
旅行ニーズAIは、こうした汎用生成AIを置き換えることを目的としたサービスではありません。
違いは、旅行企画で使う一次調査データと、その項目・定義をあらかじめサービス側で用意していることです。
汎用生成AIで独自データを分析する場合には、利用者側で分析するデータを準備し、必要に応じて項目や定義、分析条件を伝えます。
一方、旅行ニーズAIではHotel&Dataの旅行・観光アンケートがあらかじめ分析対象として設定されています。
そのため、
「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
のように、知りたい内容から分析を始めることができます。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfYWhIeWxEcG1Tbi5wbmc.png ]
旅行ニーズAIは汎用性を競うのではなく、旅行者データを分析し始めるまでの準備を減らすことに重点を置いています。
AIが“それらしい数字”を作るのではなく、アンケートを集計
旅行ニーズAIでは、旅行者の割合や回答件数などの数値を、LLMの一般知識だけから生成しません。
質問内容を解釈したうえで、指定された条件に該当するアンケート回答をプログラムで集計し、その結果をもとに回答文を作成します。
また、50代・一人旅のn=19や、未就学児連れのn=16のように対象者が少ない場合には、その件数を表示し、市場全体へ強く一般化しないよう注意を示します。
「データから確認できる事実」と「そこから考えられる仮説」を分けることを、旅行ニーズAIの基本的な考え方としています。
※生成AIによる誤りを完全に防止するものではありません。重要な用途では、表示された対象件数・集計条件・出典をご確認ください。
アンケート結果から、そのまま宿泊プランをブレスト
たとえば、
「50代の一人旅の旅行ニーズをもとに、宿泊プランをブレストして」
と質問すると、旅行ニーズAIはまずアンケートから確認できる事実を表示します。
今回の回答では、
・観光・名所巡り：42.1%
・グルメ・食事：36.8%
・温泉・癒し：36.8%
・自然・アウトドア：31.6%
という19人の集計結果を示したうえで、
「宿泊プランのブレスト用アイデア」
として、
・観光拠点型プラン
・食事重視プラン
・温泉・癒しプラン
・自然満喫プラン
・1泊で楽しむ周遊プラン
などを提示します。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfUndmbEFiTENqYi5wbmc.png ]
これらのアイデアはアンケートで有効性が確認された施策ではなく、集計結果を起点とした検証前の仮説・候補として明確に分けて表示します。
AIに「売れる商品」を判断させるのではなく、
調べる → 比較する → 仮説を考える
という旅行・観光の企画担当者の検討プロセスを支援することを目指しています。
まずは、この質問をそのまま試してください
・「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
・「職業別に旅行ニーズを教えて」
・「一人旅 vs 配偶者・恋人との旅行で、旅行先選びで重視する点を比較して」
・「価格を重視する人は、ほかに何を重視している？」
・「高所得層の配偶者・恋人旅行では、旅行先選びで何を重視しますか」
・「未就学児連れの旅行ニーズを教えて」
・「50代の一人旅の旅行ニーズをもとに、宿泊プランをブレストして」
上記はいずれも実際に旅行ニーズAIで動作を確認した質問です。気になる質問をコピーして、そのままチャット欄に貼り付けてお試しください。
旅行ニーズAIは現在、登録不要・無料のβ版として公開しています。
https://www.hotelanddata.com/
「旅行ニーズAI」について
旅行ニーズAIは、Hotel&Dataが独自に実施した旅行・観光アンケートの一次データを、自然な日本語から分析できるAIチャットサービスです。
2025年8月〜2026年2月に実施した6回、計1,764人分のアンケートデータを搭載しています。
必要に応じて公開Web情報も補足し、アンケート集計結果と公開情報を区別して提示します。
提供元：valuepressプレスリリース詳細へ
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