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デフィデ株式会社

プレスリリース

  

ベンチャー企業の新製品・新サービスのプレスリリース

 

デフィデ株式会社(東京都港区赤坂2-4-6、代表取締役:山本 哲也)は、研究者・専門家へのインタビューシリーズ「AI Future Talks」において、九州情報大学経営情報学部・荒平高章教授のインタビュー全3編を公開しました。生成AIの導入が進む一方、AIの回答をそのまま受け入れるだけでは、社員の判断力や課題解決力は育ちません。荒平教授は、AIを「伴走者」として活用しながら、自ら問いを立て、出力を評価・修正する力の重要性を解説。企業の実データを活用した実践教育や、専門知識とデータサイエンスを結びつける取り組みを通じ、企業のDX担当者・人事責任者に役立つ人材育成の視点を紹介します。


生成AIを業務に導入したものの、社員が回答を鵜呑みにしてしまう、活用が一部の担当者に偏る、研修の成果が実務に結びつかない――こうした課題に対し、必要なのはツールの操作習得だけではありません。
荒平教授は、機械工学、生体工学、バイオマテリアル研究を経て、AI・データサイエンスを研究と教育に取り入れてきました。インタビューでは、少人数教育の強みや企業データを使った分析・発表など、現場に根ざした学びを紹介しています。
全3編を通じ、AIとの向き合い方、実データを用いた実践的な教育、AI時代にも人間が磨くべき能力を掘り下げます。

■AIは「答えを出す道具」から、考える力を伸ばす「伴走者」へ
生成AIは文章作成や情報整理を支援しますが、出力が適切かどうかを判断するのは人間です。荒平教授は、AIを単に使わせる・禁止するという二択ではなく、学びを支える伴走者として位置づけています。
その際に欠かせないのは、AIの回答を評価し、誤りや不足を見つけ、自分で修正する姿勢です。回答を受け取るだけでは、問題を理解し、考え抜く力は身につきません。
企業にとっても、生成AIの利用回数を増やすだけでなく、社員が成果物を検証し、業務上の判断につなげられるかが重要な論点となります。

■「問いを立てる力」を支えるのは、言語力と基礎知識
AIを効果的に使うには、何を知りたいのか、何を解決したいのかを明確にする必要があります。荒平教授は、適切な問いを立てる力と、その土台となる日本語力や知識の重要性を語っています。
生成AIの回答を比較・検証するためにも、対象分野についての基礎理解が不可欠です。便利なツールに任せきりにせず、自分の言葉で目的を整理し、結果を説明できることが求められます。
これは企業のAI研修にも通じる視点です。操作方法の習得と並行して、課題設定、情報の読み解き、根拠の確認を学ぶことが、実務での活用につながります。

■企業の実データを使う――座学で終わらないデータサイエンス教育
九州情報大学では、数理・データサイエンス・AI教育をリテラシーレベルから応用基礎レベルまで展開し、学生の専門性に応じた学びを提供しています。
中編では、少人数教育によるきめ細かな指導に加え、企業の実データを用いた分析や発表を通じて、知識を現実の課題へ結びつける取り組みが紹介されています。
企業がDX人材を育成する際にも、一般的な演習にとどまらず、自社の業務課題やデータを題材に分析・検証・発表する機会を設けることが、実践力を養ううえで参考になります。

■専門知とAIを結びつける――研究・スポーツ分野での応用
荒平教授の研究・教育活動は、機械工学や生体工学に加え、データサイエンスの応用へと広がっています。
インタビューでは、データサイエンスをDX・ICTやスポーツの領域へ展開し、陸上競技の動作分析やコンディショニングの最適化にAIを活用する例にも触れています。
AIの価値は、技術を導入すること自体ではなく、現場の専門知識と結びつけて具体的な課題に取り組むことで生まれます。部門ごとの知見とデータ活用をつなぐ人材の重要性が浮かび上がります。

■AI時代の人材育成を考える、インタビュー全3編を公開
前編では荒平教授の研究分野や試行錯誤を重ねる研究姿勢、中編では少人数教育と企業データを活用した実践的な学び、後編では生成AIの進歩を踏まえた教育のあり方と人間に求められる力を取り上げています。
AIを「使える」ことと、AIを用いて課題を解決できることは同じではありません。企業の経営者、人事・研修担当者、DX推進担当者が、社員の主体性と検証力をどう育むかを考える契機となる内容です。
【記事URL】
前編:https://www.defide-ix.com/ai/ai-future-talks/ai-companion-1
中編:https://www.defide-ix.com/ai/ai-future-talks/ai-companion-2
後編:https://www.defide-ix.com/ai/ai-future-talks/ai-companion-3

■デフィデ株式会社について
会社名: デフィデ株式会社
所在地: 東京都港区赤坂2-4-6-6F
代表者: 山本 哲也
事業内容:戦略AIコンサルティング/生成AI基盤構築支援/社内業務クラウド(SmartOps)/RAG型AIチャットボット・特許取得(chai+)/HR Tech(JOB Scope・生成AIワークバリュー・スコア分析・HRキャピタルダッシュボード)
Webサイト: https://www.defide-ix.com/

主なサービス一覧:
chai+(RAG型AIチャットボット・特許取得):https://lp.chatbothub.ai/
chai+ Full Duplex AIボイスボット(特許取得):https://lp.chatbothub.ai/voicebot
SmartOps(業務改革AIプラットフォーム):https://smartops.jp/
JOB Scope(タレントマネジメント):https://jobscope.ai/
生成AIワークバリュー・スコア分析(特許取得):https://jobscope.ai/ai-survey/
HRキャピタルダッシュボード(JOBScope ISO30414):https://jobscope.ai/hrcapital/
AI Future Talks:https://www.defide-ix.com/ai/ai-future-talks
JOB Scopeマガジン:https://marketing.jobscope.ai/media/


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デフィデ株式会社のプレスリリース一覧
  • 生成AIを導入しても人材が育たない――九州情報大学・荒平高章教授が語る「AIを伴走者にする力」と実践型人材育成(2026月11年12日)
  • 研修だけでは次世代リーダーは育たない――宇都宮大学・大嶋淳俊教授が語る、企業内大学とAI時代の人材戦略(2026月11年10日)
  • 生成AIの「情報漏洩リスク」と「社員の活用格差」を解消―chai+、企業向け「汎用AIチャット」を提供(2026月11年06日)
  • 資料作成に何時間もかけない―SmartOps「AIスライド作成」、Word・PDFから編集可能なPowerPointを生成(2026月11年04日)
  • FAQ作成の手間と回答のばらつきを解消―chai+、社内資料から「承認済みFAQ」をAI自動生成(2026月10年29日)
  • 「ベテランに聞かないと進まない」を解消―chai+「AIエキスパート」、熟練者の判断基準をAIで共有(2026月10年27日)
  • 「自律的に働け」だけでは人は動かない――関西大学・森田雅也教授が語る、裁量・評価・信頼で組織成果を高める方法(2026月10年22日)
  • 生成AI導入だけでは業務改革は進まない――山口高平教授が語る「AIオーケストレーション」と企業のAI人材戦略(2026月10年20日)
  • 「チャットボットを改善したいがデータがない」を解消―chai+、アクセス分析を6項目拡充(2026月10年16日)
  • 問い合わせ対応の属人化をAIで解消―法人向け「chai+」がPRO of the DX Award 2026で優秀賞を受賞(2026月10年14日)
  • 売上・規模を追う「膨張」から脱却へ―九州情報大学・井上善海教授が語る、中小企業の「質の成長」(2026月10年13日)
  • 電話対応の「対応漏れ・折り返し忘れ」を防ぐ―chai+ボイスボット、顧客単位ログ管理機能を追加(2026月10年09日)
  • AIで解決できない問い合わせの「フォロー漏れ」を防ぐ―chai+、顧客識別と有人連携機能を追加(2026月10年07日)
  • ボット設定の「やり直し」を削減―chai+、複製機能と学習精度向上でAI運用を効率化(2026月10年05日)
  • 発注判断が一人に頼っている会社へ―SmartOps、需要予測からコンテナ割付まで自動算出する機能を追加(2026月10年01日)
  • 「今度のプロジェクトに適任の社員は?」に即答できない問題を解消―SmartOps、社員情報の一元管理と集計機能を無料提供(2026月09年30日)
  • 「あの人、今日いますか?」をなくす―SmartOps、社員名簿とつながるスケジュール管理を無料提供(2026月09年29日)
  • 口頭・メール・チャットに散らばる「やること」を一元化―SmartOps、社員名簿とつながるToDo管理を提供(2026月09年28日)
  • 重要な社内連絡を「メールに埋もれさせない」―SmartOps、全社・部門へのお知らせを一元管理(2026月09年25日)
  • 社員の価値観の「現在地」を2軸で可視化―生成AIワークバリュー・スコア分析、特許第7905633号を取得(2026月09年24日)
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